王晓光：加强人文社科数据资源建设与管理

　　5月26日，中国国际大数据产业博览会会场外的大数据标识。对“关键数据资源”的流通实施白名单管理，严格控制“关键数据资源”的跨境流通，保障我国的数据主权安全。

　　发布数据资源建设规范，指导数据资源建设过程。数据资源建设类似于软件开发，过程控制是关键。有必要研究并发布人文社科数据资源建设规范，包括数据资源分类与格式规范、数据资源建设机构资质要求、数据库系统选型要求、内容规范和网络发布标准等内容，对人文社科各领域专题数据库和数据平台建设进行全流程指导。

　　建立数据资源评估标准，保障数据内容质量。对不同领域和不同类型的数据资源制定详细的评估标准，核心是质量评估和价值评估。对不同形式的数据资源进行专家与机器相结合的、传统科学计量与新兴网络计量相结合的评估。将评估结果作为各类数据资源建设项目资助、实施和验收的必要条件，保障人文社科数据资源高质量建设与运营。

　　探索数据资源长效机制，实现数据服务可持续发展。鉴于数据资源运营的高成本特征，有必要探索建立学术机构与出版机构、图书馆机构、数据服务公司联合运营与的长效合作机制，通过资助、商业销售、托管服务等多种手段实现人文社科数据资源的可持续发展与运营，避免数据资源因为有建设、无服务而“昙花一现”。

　　建立数据资源管理联盟，促进数据资源共享。参照中国高等教育文献保障系统（CALIS），建立数据资源管理联盟。以“智慧数据”的，开展数据模型技术研究、数据模型技术应用宣传和培训。鼓励数据资源建设主体利用关联数据、知识图谱、简单知识组织系统等新兴语义技术和标准进行数据资源的语义化和关联化发布，整体上提升人文社科数据资源的智慧层次和共享水平。

　　设立数据资源建设专项基金，加大数据资源资助力度。设立国家级、省部级的人文社科数据资源建设专项基金，通过稳定的项目资金支持，提高人文社科数据资源供给水平。在相关部门设立专门的全国高校数据资源管理办公室，统筹管理人文社科数据资源建设。

　　建立数据汇交制度，构建全国统一的人文社科数据资源门户。将公开发布的数据库视为一种正式出版物，建立数据汇交制度和全国统一的人文社科数据资源门户，定期采集各数据库目录数据或原始数据，并进行评估和长期保存。开展数据资源和数据分析工具的应用培训和宣传，推动人文社科领域数据驱动的研究范式发展。

　　建立“关键数据资源”管控机制，提高数据主权意识。参照出版领域的重题审批制度，对有重大社会影响的“关键数据资源”，如哲学、、经济、历史、法律等领域的特定主题数据建立分类、公示、审批与审读制度。对“关键数据资源”的流通实施白名单管理，严格控制“关键数据资源”的跨境流通，保障我国的数据主权安全。

　　（作者：王晓光，系武汉大学信息管理学院教授、教育部人文社科重点研究武汉大学信息资源研究中心副主任）杨玉环容貌复原图

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